AI Design 2028: le previsioni del Team Lovart

Tre anni fa, alla fine del 2024, abbiamo pubblicato la nostra prima serie di previsioni per "AI Design 2025". Avevamo previsto che l’intelligenza artificiale sarebbe passata dalla fase sperimentale a quella di produzione, che la coerenza del marchio sarebbe diventata la sfida centrale nella progettazione dell’intelligenza artificiale e che il linguaggio naturale avrebbe sostituito le tavolozze degli strumenti come interfaccia di progettazione primaria. Tutti e tre si sono rivelati corretti, sebbene la velocità del cambiamento abbia superato anche le nostre tempistiche più aggressive.

Quest'anno guardiamo avanti, al 2028. Queste 10 previsioni provengono da tutto il team Lovart - product manager, ricercatori di intelligenza artificiale, designer e ingegneri - che rappresentano le prospettive delle persone che vivono ogni giorno all'intersezione tra intelligenza artificiale e design.

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Predizione 1: il video diventa l'output dominante della progettazione dell'intelligenza artificiale

Sarah Kim, vicepresidente del prodotto

Nel 2027, il design dell’intelligenza artificiale riguarda ancora prevalentemente immagini statiche: grafica social, foto di prodotti, loghi, presentazioni. Entro la fine del 2028, prevedo che il video supererà le immagini statiche come risultato della progettazione AI più comune.

I pezzi stanno già andando a posto. I modelli text-to-video stanno migliorando a un ritmo mozzafiato. Gli strumenti di editing video AI possono tagliare, inserire didascalie e applicare stili automaticamente alle riprese. Le piattaforme social stanno dando priorità in modo aggressivo ai contenuti video. E i brand stanno scoprendo che i video generati dall’intelligenza artificiale, anche semplici presentazioni di prodotti o grafica animata, superano notevolmente le immagini statiche in termini di coinvolgimento.

Entro il quarto trimestre del 2028, prevedo che il tipico utente Lovart genererà più risorse video rispetto a risorse di immagini statiche. Il brand che non ha una strategia video basata sull'intelligenza artificiale si sentirà indietro quanto il brand che non aveva una strategia sui social media nel 2015.

Cosa significa questo per i designer:Impara i principi del motion design. Comprendere il ritmo, le transizioni e il funzionamento della narrazione visiva nelle immagini in movimento. Il “direttore del design AI” del 2028 dovrà essere fluente nei video quanto nella progettazione statica.

Previsione 2: L’adattamento del marchio in tempo reale diventa standard

Priya Mehta, Responsabile prodotto senior

Nel 2027, i marchi operano ancora per lo più con un’unica identità visiva: un logo, una tavolozza di colori, un sistema tipografico. Nel 2028, prevedo che assisteremo al mainstreamingsistemi di marca adattivi- identità che si adattano automaticamente in base al contesto.

Immagina: il post Instagram dello stesso brand appare leggermente diverso alle 8 del mattino (calma, colori del mattino, contenuti di forma più lunga) rispetto alle 20:00 (più energia, toni più caldi, contenuti più brevi). L'immagine dell'eroe del sito web cambia a seconda che il visitatore sia un visitatore che naviga per la prima volta (focus sull'introduzione del marchio) o un cliente di ritorno (focus sulla raccomandazione del prodotto). L'intestazione dell'e-mail si adatta alla cronologia degli acquisti passati e al comportamento di navigazione del destinatario.

Non si tratta di più marchi: si tratta di un marchio con intelligenza adattiva. L’intelligenza artificiale lo rende possibile perché il sistema può generare variazioni contestualmente appropriate mantenendo l’identità principale del marchio. Il ruolo del progettista si sposta da "progettare gli output" a "progettare le regole che generano gli output".

Cosa significa questo per i designer:Inizia a pensare per sistemi, non per progetti individuali. Impara a definire regole, parametri e vincoli del marchio piuttosto che soluzioni visive specifiche. I progettisti più preziosi nel 2028 saranno quelli in grado di progettare sistemi adattivi, non risultati statici.

Previsione 3: Il "Design System Architect" emerge come un nuovo ruolo

David Okonkwo, responsabile della ricerca sull'intelligenza artificiale

Entro il 2028, prevedo che vedremo emergere un nuovo ruolo distinto: ilArchitetto di sistema di progettazione. Non si tratta di un designer tradizionale, di un ingegnere tradizionale o di un product manager tradizionale: è un ruolo ibrido che si trova all'intersezione di tutti e tre.

Il Design System Architect è responsabile di:

Definire le regole e i parametri dei sistemi di marca adattivi
Creazione di librerie di prompt e flussi di lavoro IA che alimentano la generazione della progettazione
Creare quadri di garanzia della qualità che garantiscano che i risultati dell'intelligenza artificiale soddisfino gli standard del marchio
Gestire le pipeline di dati che forniscono informazioni contestuali al sistema di progettazione
Misurare le prestazioni di progettazione e fornire informazioni sui miglioramenti del sistema

Questo ruolo richiede gusto nel design (per sapere che aspetto ha), alfabetizzazione tecnica (per configurare i sistemi di intelligenza artificiale e l'automazione) e pensiero strategico (per allineare il sistema di progettazione con gli obiettivi aziendali). Mi aspetto che vedremo le prime offerte di lavoro dedicate al "Design System Architect" da parte dei principali marchi entro la metà del 2028.

Cosa significa questo per i designer:Se sei un designer a cui piace anche il pensiero sistemico, l'automazione e il lavoro con gli strumenti di intelligenza artificiale, sei ben posizionato per questo ruolo emergente. Investi nell'apprendimento del prompt engineering, delle nozioni di base sulle API e dell'alfabetizzazione dei dati insieme alle tue capacità di progettazione.

Predizione 4: Progettazione e dati convergono completamente

Carlos Rivera, responsabile tecnico

Nel 2027, la maggior parte dei brand opera ancora con un muro tra “creatività” e “analisi”. Il team creativo realizza cose che sembrano belle. Il team di analisi misura se hanno funzionato. C'è un ciclo di feedback, ma è lento: settimane o mesi tra le decisioni creative e i dati sulle prestazioni.

Nel 2028, l’intelligenza artificiale farà crollare quella linea temporale. Quando puoi generare 50 varianti di design per ogni contenuto e testarle rispetto ai dati reali del pubblico quasi in tempo reale, il confine tra "progettazione" e "ottimizzazione" scompare. La progettazione diventa un processo continuo, basato sui dati, piuttosto che un evento discreto e guidato dall’intuizione.

Prevedo che entro la fine del 2028, i marchi più efficaci avranno chiuso completamente il ciclo: l’intelligenza artificiale genera progetti → i progetti vengono pubblicati → i dati sulle prestazioni ritornano → l’intelligenza artificiale apprende quali modelli visivi funzionano per quale pubblico e in quali contesti → le generazioni future vengono ottimizzate in base a tale apprendimento → il ciclo continua.

Cosa significa questo per i designer:L’alfabetizzazione dei dati diventa non negoziabile. Non è necessario diventare un data scientist, ma è necessario comprendere quali metriche contano per i contenuti visivi, come interpretare i risultati dei test A/B e come tradurre i dati sulle prestazioni in decisioni creative. "Penso che questo design funzioni meglio" sarà sostituito da "I dati mostrano che questa direzione di progettazione converte meglio del 23% per il nostro target demografico".

Predizione 5: La questione del copyright arriva alla Corte Suprema

Elena Vasquez, Consulente Esterno (Direttore Design, Studio Lumina)

Prevedo che il 2028 sarà l’anno in cui la Corte Suprema degli Stati Uniti accetterà di esaminare un caso sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale e sul copyright. I tribunali circoscrizionali sono già divisi. Il Copyright Office ha preso una posizione chiara (nessun diritto d’autore per le opere generate esclusivamente dall’intelligenza artificiale), ma la questione di cosa costituisca “sufficiente paternità umana” nelle opere assistite dall’intelligenza artificiale rimane irrisolta.

Una sentenza della Corte Suprema, qualunque sia l’esito, avrà enormi implicazioni per l’industria del design. Se la Corte stabilisce che i lavori assistiti dall’intelligenza artificiale con un significativo contributo creativo umano SONO protetti da copyright, ciò convalida l’attuale traiettoria del settore. Se la Corte stabilisse che le opere assistite dall’intelligenza artificiale NON sono protette da copyright indipendentemente dall’input umano, ciò potrebbe rimodellare radicalmente il modo in cui i marchi utilizzano gli strumenti di progettazione dell’intelligenza artificiale.

La mia previsione: la Corte stabilirà uno standard di “creatività umana sostanziale” che protegga le opere in cui gli esseri umani hanno preso decisioni creative significative (cura, modifica, direzione strategica) lasciando non protette le opere puramente generate dall’intelligenza artificiale. Ciò incentivierà l’approccio human-in-the-loop che è già la migliore pratica.

Cosa significa questo per i designer:Documenta il tuo processo creativo. Tieni traccia dei tuoi suggerimenti, delle tue decisioni di cura, delle tue modifiche. In un mondo in cui il copyright dipende dalla dimostrazione del contributo creativo umano, la documentazione del processo diventa una risorsa legale.

Predizione 6: la competenza nella progettazione dell'intelligenza artificiale diventa un requisito lavorativo standard

James Park, Consulente esterno (fondatore, DesignScale)

Nel 2028, la “competenza con gli strumenti di progettazione dell’intelligenza artificiale” apparirà nelle descrizioni dei lavori nello stesso modo in cui appariva la “competenza con Microsoft Office” negli anni 2000: non come una competenza specializzata, ma come un’aspettativa di base. Non basterà conoscere Photoshop o Figma. I datori di lavoro si aspetteranno che i designer abbiano dimestichezza con il prompt engineering, l’automazione del flusso di lavoro basata sull’intelligenza artificiale e la direzione creativa assistita dall’intelligenza artificiale.

Prevedo inoltre che l’alfabetizzazione progettuale basata sull’intelligenza artificiale si diffonderà oltre il dipartimento di progettazione. Ci si aspetta che i responsabili del marketing generino la propria grafica social. I team di vendita genereranno le proprie presentazioni. I product manager genereranno i propri modelli. La democratizzazione del design consentita dall’intelligenza artificiale implica che le competenze di progettazione vengano distribuite all’interno dell’organizzazione e il ruolo del designer professionista si sposta verso la governance, la strategia e una direzione creativa complessa.

Cosa significa questo per i designer:Se non l'hai già fatto, diventa un esperto di strumenti di progettazione AI. Non solo "l'ho provato": veramente esperto. Conoscere le funzionalità avanzate, le tecniche di prompt engineering, le capacità di automazione, le possibilità di integrazione. Questa competenza è la tua assicurazione professionale.

Previsione 7: Il costo ambientale della progettazione dell’intelligenza artificiale diventa una questione di consumo

Amara Osei, Consulente esterno (Professore, RISD)

Entro la fine del 2028, prevedo che l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale diventerà una delle principali preoccupazioni dei consumatori – e i marchi dovranno risponderne. Proprio come i consumatori ora chiedono informazioni sulla sostenibilità della catena di fornitura e sull'impronta di carbonio, inizieranno a chiedersi: "Le vostre immagini di marketing sono state generate dall'intelligenza artificiale? Qual è il costo ambientale?"

Ciò creerà dinamiche competitive simili a quelle che abbiamo visto nella moda sostenibile e nel cibo etico. I marchi si differenzieranno utilizzando l’“intelligenza artificiale verde”, ovvero strumenti ottimizzati per l’efficienza energetica, alimentati da energie rinnovabili e con una contabilità trasparente del carbonio. "Creatività a zero emissioni di carbonio" diventerà un'affermazione di marketing.

Lovart e altri fornitori di strumenti di intelligenza artificiale dovranno affrontare pressioni per pubblicare dati dettagliati sull’impatto ambientale e quelli che lo faranno avranno un vantaggio competitivo con marchi e consumatori attenti all’ambiente.

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Cosa significa questo per i progettisti:Inizia a monitorare l'impatto ambientale del tuo utilizzo dell'intelligenza artificiale. Comprendere l’impronta di carbonio di diversi tipi di generazioni. Sostieni l'efficienza nei tuoi flussi di lavoro creativi. Come ogni risorsa, l’elaborazione dovrebbe essere utilizzata in modo ponderato e non dispendioso.

Pronostico 8: va in onda il primo spot pubblicitario del Super Bowl generato dall'intelligenza artificiale

Marcus Chen, Responsabile dei contenuti (il tuo host)

Il 2028 vedrà il primo spot pubblicitario del Super Bowl creato principalmente con strumenti di progettazione AI e generazione di video. Ogni anno, le pubblicità del Super Bowl rappresentano l'apice della creatività commerciale e i budget corrispondenti (7 milioni di dollari per 30 secondi di trasmissione, più costi di produzione che possono aggiungere altri milioni).

L’intelligenza artificiale cambia l’economia della produzione. Un brand potrebbe creare uno spot pubblicitario del Super Bowl visivamente sbalorditivo utilizzando filmati, personaggi e ambienti generati dall'intelligenza artificiale per una frazione dei costi di produzione tradizionali, quindi spendere i risparmi per un migliore posizionamento del tempo di trasmissione, tagli estesi per il digitale o amplificazione multipiattaforma.

L'annuncio sarà buono? Dipende interamente dalla direzione creativa, non dagli strumenti. L’intelligenza artificiale non può garantire la brillantezza creativa, ma può rimuovere le barriere produttive che impediscono la realizzazione di idee creative audaci. Prevedo che almeno un brand farà questo salto nel 2028 e la conversazione che genererà sarà significativa quanto l’annuncio stesso.

Cosa significa questo per i designer:Il limite per la qualità creativa generata dall’intelligenza artificiale sta aumentando rapidamente. La domanda non è "l'intelligenza artificiale può creare qualcosa di abbastanza buono per una pubblicità del Super Bowl?" La questione è "cosa farai con queste capacità quando i vincoli di produzione verranno rimossi?"

Previsione 9: i modelli di progettazione AI open source sconvolgono il mercato

David Okonkwo, responsabile della ricerca sull'intelligenza artificiale

Il 2028 vedrà l’emergere di modelli di progettazione AI open source realmente competitivi. Nel 2027, la migliore qualità di progettazione dell'intelligenza artificiale proviene da modelli proprietari (come la v4 di Lovart). Ma il movimento dell’intelligenza artificiale open source sta avanzando rapidamente e, entro la fine del 2028, mi aspetto che i modelli open source raggiungano la parità con i sistemi proprietari per molte attività di progettazione comuni.

Ciò creerà interessanti dinamiche di mercato. Piattaforme come Lovart si differenzieranno non per la qualità della generazione grezza (che diventerà una commodity) ma per l’ecosistema attorno al modello: gestione del marchio, collaborazione del team, automazione del flusso di lavoro, analisi delle prestazioni e funzionalità aziendali. Il modello diventa il motore; la piattaforma diventa il valore.

Per gli utenti, i modelli open source consentiranno nuovi casi d'uso: generazione su dispositivo (progettazione dell'intelligenza artificiale in esecuzione localmente sul laptop, nessun cloud richiesto), modelli personalizzati ottimizzati per settori specifici e soluzioni self-hosted per organizzazioni con severi requisiti di dati.

Cosa significa questo per i designer:Non legare le tue abilità a uno strumento specifico. Impara i principi della progettazione dell'intelligenza artificiale che si applicano a qualsiasi modello o piattaforma. Ingegneria tempestiva, direzione creativa, valutazione della qualità: queste competenze vengono trasferite indipendentemente da quale intelligenza artificiale stia generando i pixel.

Previsione 10: La "Design Taste Economy" arriva pienamente

Amara Osei, RISD (e ha fatto eco a tutta la squadra)

La nostra previsione finale è quella di cui siamo più fiduciosi, perché sta già accadendo. Il 2028 sarà l’anno in cui la “Design Taste Economy” diventerà il quadro dominante per comprendere il valore del lavoro creativo.

La tesi è questa: quando l’intelligenza artificiale rende la produzione di progetti effettivamente gratuita e istantanea, la risorsa scarsa non è la capacità di realizzare progetti. È la capacità di sapere quali progetti vale la pena realizzare. Il gusto – la capacità di esprimere buoni giudizi creativi – diventa la principale fonte di valore.

Questo non significa solo “avere buon gusto” in senso estetico. Significa:

Sapere quale direzione visiva risuonerà con un pubblico specifico
Capire quando seguire le convenzioni e quando infrangerle
Riconoscere la differenza tra "ha un bell'aspetto" e "funziona in modo efficace"
Essere in grado di spiegare perché un progetto è migliore di un altro in termini strategici

I designer che prospereranno nel 2028 saranno quelli con il gusto più forte, sviluppato attraverso anni di analisi critica del design, comprensione del contesto ed assunzione di giudizi. L’intelligenza artificiale può generare. Non può avere un sapore. Questo è il compito dell'essere umano ed è più prezioso che mai.

Cosa significa questo per i designer:Sviluppa il tuo gusto incessantemente. Guarda migliaia di design. Studia la storia del design. Comprendere le diverse estetiche culturali. Critica il lavoro costantemente: il tuo e quello degli altri. Costruisci una libreria mentale di riferimenti così ricca da poter riconoscere immediatamente qualità, originalità e adattamento strategico. Questo è il tuo vantaggio competitivo e l’intelligenza artificiale non può replicarlo.

Riepilogo: AI Design 2028 in sintesi

Ciò che abbiamo capito bene (e sbagliato) riguardo al 2027

La responsabilità è importante, quindi ecco un rapido sguardo alle nostre previsioni per il 2027 (pubblicate alla fine del 2025):

Ho capito bene:

Gli strumenti di progettazione dell'intelligenza artificiale hanno raggiunto l'adozione mainstream da parte delle imprese ✓
La coerenza del marchio è diventata la sfida centrale della progettazione dell'intelligenza artificiale ✓
La generazione batch è emersa come una funzionalità killer ✓
Il ruolo di "Direttore del design AI" inizia a prendere forma ✓

Ho sbagliato:

Avevamo previsto una regolamentazione diffusa dell’IA entro la metà del 2027. L’EU AI Act è in vigore, ma la legislazione federale statunitense è ancora in sospeso. La regolamentazione sta procedendo più lentamente di quanto ci aspettassimo.
Avevamo previsto che le risorse 3D generate dall'intelligenza artificiale sarebbero diventate mainstream entro il 2027. La tecnologia sta emergendo (il visualizzatore 3D di Lovart è in versione beta), ma l'adozione è indietro rispetto ai nostri tempi.
Avevamo previsto che le agenzie tradizionali sarebbero entrate in crisi entro il 2027. Alcune sono in difficoltà, ma molte si sono adattate più rapidamente di quanto previsto.

Partecipa alla conversazione

Queste sono le nostre previsioni. Quali sono i tuoi? Vogliamo sentire la comunità Lovart:

Quale previsione ritieni più probabile? Meno probabile?
Cosa ci è mancato che dovrebbe essere in questa lista?
Come ti stai preparando per la progettazione dell’intelligenza artificiale nel 2028?

Condividi i tuoi pensieri con #AIDesign2028 sui social media o partecipa alla discussione nelForum della comunità Lovart. Rivisiteremo queste previsioni nel dicembre 2028 per vedere come abbiamo fatto.

Le previsioni del team Lovart rappresentano prospettive informate basate sul nostro lavoro all’intersezione tra intelligenza artificiale e design. Non sono garanzie e il futuro ha la capacità di sorprendere tutti, compresi noi. Ci avviciniamo a queste previsioni con umiltà e genuina curiosità per ciò che porterà il 2028.

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