Creazione di competenze personalizzate: automatizza i flussi di lavoro di progettazione in Lovart

Ogni team di progettazione ha compiti ripetitivi: le cose che fai 50 volte a settimana che consumano collettivamente intere giornate lavorative. Le Custom Skills sono la soluzione di Lovart: flussi di lavoro riutilizzabili, basati sull'intelligenza artificiale, che automatizzano queste attività con un solo clic o un semplice comando in linguaggio naturale.

Pensa alle competenze personalizzate come macro per la progettazione. Proprio come uno sviluppatore scrive uno script per automatizzare la distribuzione, puoi creare un'abilità per automatizzare: "Genera 15 varianti di social media da questa immagine eroe, applica il nostro kit del marchio, aggiungi l'hashtag della campagna ed esporta come PNG @2x per ogni piattaforma". Un clic, 15 file, zero lavoro manuale.

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Questa guida copre l'intero sistema Custom Skills, dai semplici comandi parametrizzati alle complesse pipeline di automazione in più fasi.

Cosa sono le competenze personalizzate?

Una competenza personalizzata è una sequenza salvata di operazioni di progettazione confezionata con l'intelligenza artificiale. Le competenze possono:

Accetta input:Testi, immagini, file di dati, riferimenti a marchi
Applicare trasformazioni:Genera disegni, modifica elementi, converti formati
Segui la logica condizionale:Ramificazione if/then in base alle caratteristiche di input
Operazioni a catena:Esegui più passaggi in sequenza, con l'output di ogni passaggio che alimenta quello successivo
Esporta automaticamente:Salva in cartelle, formati e convenzioni di denominazione specifici

L'anatomia delle abilità personalizzate

Ogni abilità ha quattro componenti:

Abilità: "Generatore di batch di social media" ├── Trigger: come lo richiami (comando, pulsante, API, pianificazione) ├── Schema di input: di quali informazioni ha bisogno ├── Sequenza operativa: cosa fa, passo dopo passo └── Configurazione dell'output: cosa produce e dove

Creare la tua prima abilità

Interfaccia per la creazione di abilità

Vai aAbilità > Crea abilitàper aprire lo Skill Builder. Hai due modalità di creazione:

Visual Builder (consigliato per i principianti):Un'interfaccia in stile diagramma di flusso in cui si trascinano e si collegano i blocchi operativi. Ogni blocco rappresenta un'azione: genera, ridimensiona, aggiungi testo, applica filtri, esporta, ecc.

Generatore di codice (avanzato):Scrivi le competenze nello Skill Definition Language (SDL) di Lovart, un formato di configurazione basato su YAML con istruzioni AI integrate.

Esempio: "Ridimensionamento automatico per Instagram"

Una semplice abilità che prende qualsiasi disegno e lo ridimensiona per i tre formati di Instagram.

Configurazione del generatore visivo:

BLOCCO 1: "Ingresso" Tipo: caricamento immagini Etichetta: "Carica il tuo design" BLOCCO 2: "Ridimensiona per alimentare il post" Tipo: Ridimensiona Obiettivo: 1080x1080 Vestibilità: copertura Posizione: Centro Applicare l'imbottitura del marchio: sì BLOCCO 3: "Ridimensiona in Storia" Tipo: Ridimensiona Obiettivo: 1080x1920 Vestibilità: copertura Posizione: Centro Riempimento sfondo intelligente: sì (corrisponde ai colori del marchio) BLOCCO 4: "Esporta tutto" Tipo: Esporta Formato: PNG-24 @2x Denominazione: {{nome_originale}}_{{formato}}.png Destinazione: /Social/Instagram/ COLLEGAMENTI: BLOCCO 1 → BLOCCO 2 → BLOCCO 4 BLOCCO 1 → BLOCCO 3 → BLOCCO 4

Equivalente SDL:

abilità: nome: "Ridimensionamento automatico per Instagram" descrizione: "Ridimensiona qualsiasi progetto per feed, storie e reel di Instagram" innesco: tipo: comando frase: "ridimensiona per Instagram" ingressi: - nome: immagine_origine tipo: immagine richiesto: vero operazioni: - id: ridimensiona_feed azione: ridimensionare input: immagine_origine parametri: larghezza: 1080 altezza: 1080 vestibilità: copertura smart_padding: vero - ID: ridimensiona_storia azione: ridimensionare input: immagine_origine parametri: larghezza: 1080 altezza: 1920 vestibilità: copertura sfondo_intelligente: brand_colors uscita: formato: png fattori_di_scala: [1, 2] denominazione: "{{source_name}}_{{Operation_id}}" destinazione: "/Social/Instagram/"

Metodi di attivazione delle abilità

Le abilità possono essere attivate in cinque modi:

1. Attivazione del comando

Richiama le abilità digitando i comandi nell'interfaccia di Lovart:

/ridimensionare-instagram /social-batch /export-risorse-cliente

I comandi supportano il completamento automatico e il passaggio dei parametri:

/social-batch --platforms=instagram,facebook,linkedin --campaign=summer-launch

2. Pulsante di attivazione

Aggiungi le competenze utilizzate di frequente come pulsanti nella barra degli strumenti dell'area di lavoro. Un clic esegue l'abilità con parametri predefiniti.

3. Attivazione del menu contestuale

Fai clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi disegno e selezionalo dall'elenco delle competenze. La competenza riceve automaticamente il disegno cliccato come input.

4. Attivatore API

Richiamare le competenze in modo programmatico:

curl -X POST https://api.lovart.ai/v2/skills/skill_abc123/execute \ -H "Autorizzazione: Portatore $LOVART_API_KEY" \ -d '{"inputs": {"source_image": "design_xyz.png", "platforms": ["instagram"]}}'

5. Trigger pianificato

Imposta le competenze in modo che vengano eseguite automaticamente in base a una pianificazione. Disponibile sui piani Business ed Enterprise.

Programma: ogni lunedì alle 9:00 EST Abilità: "Batch settimanale sui social media" Input: CSV da /Marketing/Calendario contenuti/questa-settimana.csv

Funzionalità di abilità avanzate

Logica condizionale

Le abilità possono ramificarsi in base alle condizioni:

operazioni: - ID: rileva_tipo_contenuto azione: ai_analyze input: immagine_origine prompt: "Classifica questa immagine come: foto_prodotto, stile di vita, grafica_testo o illustrazione" - ID: prodotto_flusso di lavoro azione: ridimensionare input: immagine_origine parametri: sfondo: bianco imbottitura: 5% condizione: "detect_content_type.result == 'product_photo'" - id: stile di vita_flusso di lavoro azione: ridimensionare input: immagine_origine parametri: sfondo: smart_blur imbottitura: 0% condizione: "detect_content_type.result == 'stile di vita'"

Operazioni basate sull'intelligenza artificiale

Oltre alle trasformazioni di base, le competenze possono includere operazioni di intelligenza artificiale:

Ritaglio intelligente:"Ritaglia questa immagine per mettere a fuoco il prodotto, non lo sfondo"Rimozione dello sfondo:"Rimuovi lo sfondo e sostituiscilo con il gradiente del marchio"Generazione del testo:"Scrivi un titolo convincente per l'immagine di questo prodotto"Trasferimento di stile:"Applica il nostro stile fotografico editoriale a questa immagine"Disposizione intelligente:"Disponi questi 4 prodotti nella griglia visivamente più gradevole"

Esempio: Abilità "Generatore di elenchi di prodotti":

operazioni: - id: rimuovi_bg azione: ai_remove_ background input: prodotto_foto - id: genera_sfondo azione: ai_generate_image messaggio: "Sfondo dello studio pulito con ombre morbide, estetica {{brand_name}}, illuminazione per la fotografia del prodotto" - id: composito azione: composita strati: - sfondo_generato -prodotto_foto_isolato - id: add_overlay azione: aggiungi_testo testo: "{{nome_prodotto}}" carattere: "{{brand_headline_font}}" posizione: bottom_center - id: add_badge azione: aggiungi_badge testo: "{{discount_percentage}}% DI SCONTO" condizione: "percentuale_sconto > 0" posizione: in alto_destra

Operazioni sul ciclo

Elabora più elementi:

operazioni: - id: per_ciascun_prodotto azione: ciclo elementi: "{{csv_data.rows}}" operazioni: - azione: generate_design modello: modello_scheda_prodotto variabili: "{{elemento}}" - azione: esportazione formato: png denominazione: "{{item.sku}}_product_card.png"

Esecuzione parallela

Esegui operazioni indipendenti simultaneamente per la velocità:

👉 Crea Logo: https://www.lovart.ai/features/ai-company-logo-maker

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operazioni: - id: generate_all_variants azione: parallela operazioni: - azione: ridimensionare parametri: {larghezza: 1080, altezza: 1080, etichetta: "instagram_feed"} - azione: ridimensionare parametri: {larghezza: 1080, altezza: 1920, etichetta: "instagram_story"} - azione: ridimensionare parametri: {larghezza: 1200, altezza: 628, etichetta: "facebook_link"} - azione: ridimensionare parametri: {larghezza: 1200, altezza: 627, etichetta: "linkedin_post"}

Libreria e condivisione di abilità

Libreria delle abilità di squadra

Le abilità che crei vengono salvate nella tua libreria personale per impostazione predefinita. Promuovili alBiblioteca della squadrada condividere con il tuo spazio di lavoro:

Privato:Solo tu puoi utilizzare e modificare
Condiviso in squadra:Tutti i membri del team possono utilizzare; solo tu puoi modificare
Squadra mantenuta:Tutti i membri del team possono utilizzare; i manutentori designati possono modificare
Sola lettura del team:Tutti i membri del team possono utilizzare; nessuno può modificare (abilità bloccate)

Mercato delle competenze comunitarie

Sfoglia e installa le competenze create dalla community Lovart. Le competenze vengono valutate e riviste:

Competenze verificate:Creato o verificato dal team Lovart. Contrassegnato con un segno di spunta blu.
Competenze della comunità:Creato dagli utenti Lovart. Esaminare le valutazioni e i conteggi di utilizzo prima dell'installazione.
Abilità premium:Competenze retribuite da designer professionisti e agenzie. Acquisto una tantum, utilizzo a vita.

Competenze comunitarie popolari (al terzo trimestre del 2027):

"Suite di prodotti e-commerce": flusso di lavoro di 12 prodotti (oltre 2.300 installazioni, 4,9 stelle)
"LinkedIn Carousel Builder": converti i post del blog in caroselli di LinkedIn (oltre 1.800 installazioni, 4,8 stelle)
"Assistente aggiornamento brand": applica nuove linee guida del brand alle risorse esistenti (oltre 950 installazioni, 4,7 stelle)
"Accessibility Checker Pro": controllo e correzione completi ogni anno (oltre 1.200 installazioni, 4,9 stelle)

Debug e test delle competenze

Modalità di prova

Prima di utilizzare una competenza in produzione, eseguila in modalità test:

Esecuzione in un unico passaggio:Esegui un'operazione alla volta, ispeziona gli output intermedi
Dati di esempio:Prova con un sottoinsieme dei tuoi dati (5 elementi invece di 500)
Prova a secco:Simula l'esecuzione senza generare effettivamente file. Guarda cosa succederebbe.
Registri delle operazioni:Registri dettagliati che mostrano input/output per ogni passaggio

Gestione degli errori

Definire come si comportano le competenze quando le cose vanno male:

gestione_errori: on_image_load_failure: salta_e_continua on_ai_ generation_failure: riprova 3 volte, quindi salta on_export_failure: halt_and_notify notification_channel: "#design-alerts"

Analisi delle competenze

Tieni traccia delle prestazioni delle competenze nel tempo:

Esecuzioni totali (giornaliere, settimanali, mensili)
Tempo medio di esecuzione
Tasso di successo/fallimento
Tempo risparmiato rispetto all'esecuzione manuale (stimato)
Costo in crediti API per esecuzione

Galleria di esempi di abilità

Esempio 1: "Pacchetto di consegna al cliente"

Trigger: pulsante ("Prepara consegna al cliente") Input: disegni selezionati (qualsiasi numero) Operazioni: 1. Verificare la conformità del marchio (violazioni di segnalazione) 2. Converti tutto nei formati preferiti dal cliente 3. Aggiungi la filigrana del client 4. Genera il PDF del manifesto di consegna 5. Comprimi tutti i file 6. Carica sul portale clienti 7. Invia una notifica Slack Risultato: pacchetto di consegna nel portale clienti + notifica

Esempio 2: "Generatore di test A/B per creatività pubblicitarie"

Trigger: Comando: "/ab-test --headlines=headlines.csv --images=images/" Input: CSV delle varianti del titolo + cartella delle immagini Operazioni: 1. Per ogni combinazione titolo × immagine: - Genera il design dell'annuncio utilizzando il modello di annuncio - Applicare il kit del marchio - Aggiungi parametri UTM come metadati 2. Genera un report sulla matrice del test A/B 3. Esporta tutte le varianti con denominazione: {{headline_id}}_{{image_id}}_variant.png Output: tutte le combinazioni + matrice di test CSV

Esempio 3: "Grafica del report settimanale"

Trigger: pianificato (ogni venerdì alle 16:00) Input: origine dati di Fogli Google (metriche settimanali) Operazioni: 1. Recupera i dati dall'API Fogli Google 2. Genera 5 tipi di grafici (a barre, a linee, ad anello, a confronto, a scheda metrica) 3. Applicare lo stile del grafico del marchio 4. Compila in diapositive pronte per la presentazione 5. Esporta come set PNG + mazzo PDF 6. Pubblica sul canale #weekly-report di Slack Output: grafica del grafico + presentazione PDF in Slack

Iniziare

Identificare un'attività ripetitiva— Tieni traccia di ciò che fai più di 10 volte a settimana
Documentare i passaggi— Annota ogni azione, non importa quanto piccola
Costruisci l'abilità— Inizia con Visual Builder, esegui l'iterazione in modalità test
Esegui in modalità ombra— Lascia che l'abilità affianchi il tuo lavoro manuale per una settimana
Confronta gli output— Se l'abilità produce risultati equivalenti o migliori, cambiala
Condividi con la squadra— Promuovi alla Libreria del team una volta convalidato

Migliori pratiche per lo sviluppo delle competenze

Inizia in piccolo— La tua prima abilità dovrebbe avere 3-5 passaggi, non 20
Nome chiaramente— "Instagram Resizer" e non "Image Processing Utility v1"
Aggiungi descrizioni— Ogni operazione dovrebbe avere uno scopo leggibile dall'uomo
Ingressi di documenti— Specificare quali dati si aspetta la competenza e in quale formato
Versione le tue abilità— "Social Batch v2" con note di rilascio durante l'aggiornamento
Testare i casi limite— Inserimento vuoto, formati errati, 1.000 elementi contro 10 elementi

Le competenze personalizzate sono disponibili sui piani Professional e superiori. Il mercato delle competenze della comunità è disponibile per tutti gli utenti. Le competenze premium vengono acquistate separatamente e non sono incluse nel prezzo del piano. L'esecuzione delle competenze consuma crediti API in base alle operazioni eseguite. Vedi docs.lovart.ai/skills per i riferimenti SDL completi.

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